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长效HIV暴露前预防在撒哈拉以南非洲的建模影响
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AI 综述
2026年10月7日，medRxiv发布一项预印本研究，针对撒哈拉以南非洲34国建立模型，评估长效HIV暴露前预防（LAP）的靶向部署效果。研究显示，按地区、性别和年龄分配LAP，可较均匀分配多避免2至21倍感染；若完美识别风险人群，则可多避免5至32倍感染。在11个获全球基金支持lenacapavir的国家，若自2028年起有300万人使用LAP，均匀分配至2050年可避免约4.1万例感染，按地区、性别和年龄靶向约60.1万例，完美靶向约97.2万例。目前该研究为预印本，尚未见后续报道。
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最新进展10月7日 08:00
medRxiv预印本建模显示，靶向部署LAP至2050年可大幅增加避免感染数。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- medRxiv 预印本撒哈拉以南非洲长效HIV暴露前预防的靶向部署：至2050年感染与项目成本建模
一项针对撒哈拉以南非洲34国的建模研究显示，按地区、性别和年龄分配长效HIV暴露前预防（LAP）可较均匀分配多避免2-21倍感染，完美识别风险则达5-32倍。在11个获全球基金支持lenacapavir的国家，若2028年起300万人使用LAP，均匀分配至2050年可避免约4.1万例感染，按地区、性别和年龄靶向约60.1万例，完美靶向约97.2万例。
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