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pCoMole框架实现多目标约束下的分子序列编辑
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AI 综述
2026年10月2日,arXiv定量生物学发布报道,介绍pCoMole——一个基于离散流匹配的分子编辑框架,通过可行性门控终端分布与Doob h-变换,在离散变长生物序列空间中实现多目标优化与硬约束下的序列编辑。该框架在GFP缩短、Cas9直系同源物截短及肽结合物压缩为拟肽等任务中完成验证,其中两个229残基eGFP变体在BL21细胞中经10处缺失及1-2处替换后仍保留明显绿色荧光。相关成果发表于NeurIPS 2026。
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最新进展10月2日 12:00
pCoMole框架发布,实现多目标约束下的分子序列编辑,成果发表于NeurIPS 2026。报道时间线
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10月2日
- arXiv 定量生物学pCoMole:基于离散流的帕累托约束分子编辑框架,发表于 NeurIPS 2026
pCoMole 是一个基于离散流匹配的分子编辑框架,通过可行性门控终端分布与 Doob h-变换,在离散变长生物序列空间中实现多目标优化与硬约束下的序列编辑。该框架在 GFP 缩短、Cas9 直系同源物截短及肽结合物压缩为拟肽等任务中完成验证,其中两个 229 残基 eGFP 变体在 BL21 细胞中经 10 处缺失及 1-2 处替换后仍保留明显绿色荧光。相关成果发表于 NeurIPS 2026。
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