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AbRefine框架用于抗体CDR结构引导设计
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AI 综述
2026年10月2日,bioRxiv发布预印本,研究者提出AbRefine,一种信息感知融合框架,用于结构引导的抗体CDR设计。该方法将骨架条件化结构预测与预训练抗体语言模型(设计CDR全部遮蔽)衍生的框架条件化序列分布相结合;其IAF模块依据两个预测分布的不确定性、分歧和信息量学习残基特异性融合权重,且保持两个预训练专家冻结。目前该工作以预印本形式发布,尚未见后续进展报道。
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最新进展10月2日 08:00
bioRxiv预印本提出AbRefine框架,用于结构引导的抗体CDR设计。报道时间线
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10月2日
- bioRxiv 预印本AbRefine:框架条件化精修用于结构引导的抗体CDR设计
研究者提出 AbRefine,一种信息感知融合框架,将骨架条件化结构预测与预训练抗体语言模型(设计CDR全部遮蔽)衍生的框架条件化序列分布相结合。其 IAF 模块依据两个预测分布的不确定性、分歧和信息量学习残基特异性融合权重,且保持两个预训练专家冻结。
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