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EEG分类器跨队列迁移评估ADHD诊断
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AI 综述
2026年10月2日，medRxiv发布一项预印本探索性再分析，评估ADHD的EEG分类器跨队列迁移表现。报道称，该分类器在成人队列内部表现优异，频谱特征平衡准确率达0.9519–0.9546，而儿童队列仅为0.5504–0.5664；跨队列迁移时频谱平衡准确率降至0.3584–0.4675，AUC为0.0309–0.3857，出现反向排序。作者指出该结果仅描述所评估流程，不代表临床诊断效用。
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最新进展10月2日 08:00
预印本显示ADHD的EEG分类器跨队列迁移性能大幅下降并出现反向排序。报道时间线
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10月2日
- medRxiv 预印本EEG 分类器跨队列迁移评估：ADHD 成人内部判别强但跨队列排序反转
一项基于 medRxiv 预印本的探索性再分析显示，ADHD 的 EEG 分类器在成人队列内部表现优异，频谱特征平衡准确率达 0.9519–0.9546，而儿童队列仅为 0.5504–0.5664。但跨队列迁移时频谱平衡准确率降至 0.3584–0.4675，AUC 为 0.0309–0.3857，出现反向排序。作者指出该结果仅描述所评估流程，不代表临床诊断效用。
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