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因果数字孪生模型预测头颈癌放化疗生存获益

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AI 综述

2026年10月2日，medRxiv发布一项预印本研究，基于公开RADCURE队列（n=3,346）开发因果数字孪生模型，按HPV状态分层估计头颈癌患者接受放化疗（CRT）对比单纯放疗（RT）的个体化生存获益。研究显示，HPV阴性组测试集AUC为0.72、C-index为0.81（p<0.01），平均治疗效应τ̂=0.13，提示CRT对2年生存有适度正向改善；τ̂引导的选择性CRT策略净获益高于统一治疗策略。目前该研究为预印本，尚未见后续报道。

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报道时间线

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10月2日

08:00
medRxiv 预印本
基于HPV分层的因果数字孪生模型用于头颈癌个体化生存获益估计
基于公开RADCURE队列（n=3,346）开发的因果数字孪生模型，按HPV状态分层估计头颈癌患者接受放化疗（CRT）对比单纯放疗（RT）的个体化生存获益。HPV阴性组测试集AUC为0.72、C-index为0.81（p<0.01），平均治疗效应τ̂=0.13，提示CRT对2年生存有适度正向改善；τ̂引导的选择性CRT策略净获益高于统一治疗策略。

本事件热度走势

当前热度 5·可比范围峰值 5（10月3日 09:00）·近 24 小时可比范围变化 –

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