物理信息神经网络重建静息态fMRI行波结构

2026年10月12日，bioRxiv发布预印本，提出一种波信息物理信息神经网络，用于从静息态fMRI中恢复受试者特异性行波结构。该方法将分区BOLD信号建模为7个空间扩展阻尼行波发生器的叠加，每个发生器按自身特征频率周期性再激发，并初始化锚定至7个Schaefer静息态网络之一。目前该工作处于预印本阶段，尚未见后续报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。