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OFoldNA扩散模型提升核酸结构预测精度
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AI 综述
2026年9月30日，arXiv定量生物学发布报道，介绍OFoldNA——一个将二级结构（SS）信息融入核酸折叠与蛋白-核酸共折叠的全原子扩散模型。报道称，该模型在无外部SS信息的情况下，于FoldBench的核酸单体折叠和蛋白-核酸共折叠任务上取得领先性能，在DNA单体和涉及较长核酸链的蛋白-DNA界面上表现尤为突出。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续进展或相互矛盾的说法。
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最新进展9月30日 12:00
OFoldNA扩散模型发布，在FoldBench核酸折叠任务上取得领先性能。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- arXiv 定量生物学OFoldNA：利用二级结构信息实现精准核酸结构预测
OFoldNA 是一个将二级结构（SS）信息融入核酸折叠与蛋白-核酸共折叠的全原子扩散模型，在无外部 SS 信息时于 FoldBench 的核酸单体折叠和蛋白-核酸共折叠任务上取得领先性能，在 DNA 单体和涉及较长核酸链的蛋白-DNA 界面上表现尤为突出。
本事件热度走势
当前热度 7·可比范围峰值 8（9月30日 18:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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