bioRxiv预印本：clr变换共现网络存在多重共线性伪影

2026年10月8日，bioRxiv发布一篇预印本研究，指出下一代测序数据具有成分性，会使共现（相关）网络产生大量假阴性相关；而中心化对数比（clr）变换前必需的零值替换会引入多重共线性伪影。研究称，较新的稳健中心化对数比（rclr）方法可在基于相关的网络分析中消除这些伪影。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。