COVID-19传播模型可复现性研究

2026年10月14日，medRxiv发布一项预印本研究，对已发表的日本COVID-19传播模型进行可复现性压力测试。研究者利用公开代码和重建的替代输入文件复现了原模型行为，随后进行两项计算压力测试：抑制疫苗接种相关输入后，模型对原始流行轨迹的拟合仅有限下降；在保留流动性和变异株输入的情况下，模型仍可通过参数调整拟合时间结构迥异的合成轨迹。研究结论指出，拟合优度良好并不能唯一支持该模型用于疫苗接种反事实推断的结构假设。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。