medRxiv 预印本· Hwang, N. H., Mazzotti, D. R., Mishra, S., Westover, M. B., Hwang, D., Thomas, R. J., Mignot, E., Katwa, U., Shi, J. M., Yan, R., Becker, K. A., Klimper, M. T., Jara, J., Stevens, D. R., Gratton, M. K. P., Sun, H. ·· 1 天前AI 评分22
基于电子健康记录数据的机器学习模型预测阻塞性睡眠呼吸暂停
Machine Learning Models Using Electronic Health Record Data to Predict Obstructive Sleep Apnea
AI 导读
研究利用Kaiser Permanente常规电子健康记录数据训练XGBoost等树集成模型，预测阻塞性睡眠呼吸暂停（AHI4%≥5）及中重度OSA（AHI4%≥15）。
来源：medRxiv 预印本 · medrxiv.org