medRxiv 预印本· Gilliland, R., Valdes-Tresanco, M. E., Plakhotnyk, A., Westlund, A., Smith, J. T., Pham, T. M., Mortimer, T. D., Walker, B. J., Earl, A. M., Grad, Y. H., MacDonald, M. E., Lewis, I. A., PRIME Consortium ·· 17 小时前AI 评分22
研究：微生物特征对血流感染死亡预测能力有限
Microbial traits have minimal power for predicting death from bloodstream infection
AI 导读
一项基于加拿大卡尔加里2006-2022年35,746例血流感染（BSI）的研究显示，基于电子病历的机器学习模型可准确预测30天死亡率（AUC=0.83），但整合超过70,000个微生物基因/蛋白后预测性能并未提升。研究者指出，微生物因素与特定患者群体共分离，并非独立的死亡风险预测因子，微生物毒力因子对BSI死亡率影响甚微。
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