bioRxiv 预印本· Tsai, W.-Y., Shih, Y.- T., Chen, Y.- H. ·· 21 小时前AI 评分15
HetSAGE：基于异质GNN与生物标志物共识边的MALDI-TOF抗菌药物耐药性预测分支正则化方法
Branch-Wise Regularization for Heterogeneous GNN-Based MALDI-TOF AMR Prediction with Biomarker-Consensus Edges
AI 导读
研究提出HetSAGE异质图神经网络，将全谱"原始"边与基于4种特征选择投票得出的共识"生物标志物"边结合，并按边类型分别施加dropout正则化，用于从MALDI-TOF质谱预测抗菌药物耐药性。
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