整合结构化数据与临床笔记的可计算表型框架，提升T2D患者MASLD识别

研究者开发了一套基于规则的可计算表型（CP）框架，整合结构化电子健康记录与临床笔记，用于在2型糖尿病（T2D）患者中大规模识别MASLD。该框架包含5种源自已验证纤维化指数和肝损伤生物标志物的CP算法，以及一个轻量级自然语言处理模块，通过关键词匹配、上下文过滤和否定检测识别MASLD相关证据。研究在多个阈值设置下系统评估了该框架，并通过年龄和性别分层分析及人工病历复核进行验证。