medRxiv 预印本· Lin, M., Arehart, C. H., Walker, S. N. K., Rafaels, N., Crooks, K. R., Fisher, M., Chavan, S., Smith, H., Pozdeyev, N., Lange, L. A., Pividori, M., Shortt, J. A., Layer, R. M., Colorado Center for Personalized Medicine,, Hendricks, A. E., Raghavan, S., Gignoux, C. R. ·· 18 小时前AI 评分22
多基因评分在祖先多样化人群中的预测准确性与跨人群可迁移性全景研究
The landscape of polygenic score prediction accuracy and transportability across the phenome in ancestrally diverse populations
AI 导读
研究基于祖先多样化的CCPM生物样本库，系统评估了3,994个已发表多基因评分（PGS）在全表型组中的预测准确性与跨祖先可迁移性，发现预测效应常因祖先群体而异，可迁移性持续受限。准确性与可迁移性还强烈取决于PGS是连续性还是阈值化。通过分层混合模型，研究识别出与PGS准确性和可迁移性提升相关的评分开发、基因组特征及队列特征因素。
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