IQC：高维分析中评估特征选择稳定性的新指标

研究者提出 Instability Quotient Criterion（IQC），一种基于集成建模与香农熵、用于量化 ENET 等特征选择模型所选特征一致性的指标。模拟研究显示，IQC 能检测到观测数减少、维度升高和噪声信号比例增加时模型稳定性的显著下降，并给出区分低稳定与高稳定的初步阈值。在微阵列基因表达数据案例中，IQC 发现急性白血病亚型分类虽成功率高，但差异表达基因存在稳定性问题。