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原文
bioRxiv 预印本· Bertgren, A., Ohberg, F., Soda, P., Naslund, U., Wennberg, P., Gronlund, C. ·· 1 天前AI 评分10

基于Transformer的合成健康表格数据生成:zero shot、one shot与few shot提示策略评估

Evaluating in-context learning with prompting regimes for transformer-based synthetic health tabular data generation

AI 导读

研究评估了llama 3.2(1B、3B参数)和Phi(1.3B、2.7B参数)小模型在真实临床数据集上生成合成健康表格数据时三种提示策略的表现。zero shot学习更不易产生幻觉、保真度整体更优,但隐私性较其他策略更差;模型规模和家族之间未见差异。

来源:bioRxiv 预印本 · biorxiv.org