bioRxiv 预印本· Lucenti, N. J., Bani-Yaghoub, M. ·· 13 小时前AI 评分12
RI-SINDy：面向生物基因网络的调控信息稀疏模型发现方法
RI-SINDy: Regulation-Informed Sparse Model Discovery in Biological Gene Networks
AI 导读
研究人员提出 RI-SINDy 方法，通过从回归中移除已知调控项并利用渐近漂移平衡条件直接求解其系数，缓解 Hill 型非线性与多项式候选项共线导致的病态回归问题，将条件数改善 3-45 倍。
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