medRxiv 预印本· Ariel, D., Laban, G., Endelman, S., Balicer, R., Dagan, N., Cohen, S. ·· 1 天前AI 评分20
研究：决策模型 Jev 可分担大语言模型的结构化临床任务
Decision models can offload structured clinical tasks from large language models
AI 导读
决策模型 Jev 能以远低于大语言模型的成本处理文本并输出概率、分类或有序等级，在死亡率风险估计、Choosing-Wisely 患者问题分类和结肠癌分期任务中，其标准输入表现落后于五款旗舰 LLM：死亡率 AUROC 为 0.822（LLM 为 0.837-0.846），分类准确率 87.7%（98.4-100%），分期准确率 45.4%（94.2-100%）。
来源：medRxiv 预印本 · medrxiv.org