2026年多组学面临哪些瓶颈？Bruker、Thermo Fisher、10x Genomics等五家企业谈样本制备、数据整合与AI

多组学分析在2026年仍面临样本制备、数据整合与AI落地等瓶颈。Bruker Daltonics的Michael Easterling指出切片间变异、FFPE样本和冷冻不当等样本前处理问题会干扰下游算法；Thermo Fisher的Scott Jelinsky强调不同分子类别对采集、储存与制备要求各异，需从研究早期统一流程。