多组学2026年瓶颈与AI应用专家访谈

2026年10月9日，GEN生物工程新闻发布报道，邀请Bruker、Thermo Fisher、10x Genomics等五家企业专家讨论2026年多组学分析面临的瓶颈。Bruker Daltonics的Michael Easterling指出，切片间变异、FFPE样本和冷冻不当等样本前处理问题会干扰下游算法；Thermo Fisher的Scott Jelinsky强调，不同分子类别对采集、储存与制备要求各异，需从研究早期统一流程。报道称多组学分析在2026年仍面临样本制备、数据整合与AI落地等瓶颈。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。