bioRxiv 预印本· Llompart, P., Guner, L., Lai, H., Tibo, A., Xu, Y. ·· 1 天前AI 评分30
从基准到实验台:MAGI 智能体能否应对真实世界药物发现?
From Benchmark to Bench: Can Agents Survive Real-World Drug Discovery?
AI 导读
研究者开发了模块化智能体 MAGI,可自主设定目标、启动并监控分子优化、解读构效关系并调整策略,在来自三家药企的九项回顾性先导化合物优化项目中完成测试。MAGI 直接经 LLM 生成分子或调用 REINVENT4,两条路径均产出有效结构,但项目能否达标取决于预测模型在候选化学空间上的准确度,而非生成路径。盲评中化学家无法区分智能体提案与留出化合物,认为其 SAR 推理大体合理但不完整。
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