研究：性别化行为与健康风险的关联超越生理性别

一项基于 UK Biobank 301,113 名参与者的研究，用机器学习构建了连续型性别化生活领域指数（IGL），以刻画个体在男性化与女性化行为规范上的偏离程度。性别分层分析显示，男性化行为谱与更高的生理负荷及心血管代谢疾病风险相关，女性化行为谱与更高的特质焦虑和肌肉骨骼脆弱性相关；性别与 IGL 不一致可预测状态性精神症状和严重精神健康诊断。