bioRxiv 预印本· Wang, Z., Zhang, Z., Yang, Y., Qu, Y., Mu, Y., Wang, S., Han, N., Zheng, L., Li, W. ·· 14 小时前AI 评分22
zPolaron：融合相互作用与进化信息提升逆折叠蛋白质适应度预测
Filling the Missing Puzzle: Integrating Interaction and Evolutionary Information to Enhance Protein Fitness Prediction in Inverse Folding
AI 导读
研究人员提出 zPolaron，一种基于蛋白质-配体复合物的图神经网络，通过融合物理相互作用增强的图表示与 ESM-2 嵌入，联合编码结构、相互作用和进化信息用于功能性蛋白质设计。
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