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原文
bioRxiv 预印本· Srivastava, S. P., Krishna, S. C., Singh, H., SINGH, R. K. ·· 1 天前AI 评分18

分子模型中的探针不等于因果:Uni-Mol 与 MolCLR 的干预实验证据

Probing isn't Causality in Molecular Models

AI 导读

研究提出用中间层概念相关标量替换加下游读出器测量变化的方法,区分可恢复性、干预选择性与预训练带来的选择性优势。在 Uni-Mol 中,block-12 总畸变编辑对 97.6% 的留出对预测出能量变化符号,Spearman ρ=0.787;更严格的 20 方向敏感性分析未通过六格校正。

来源:bioRxiv 预印本 · biorxiv.org