TPCdesign：指导设计信息量充分的热性能实验的 R 包

研究人员开发了 R 包 TPCdesign，用伪贝叶斯（稳健）D-最优实验设计方法，为热性能曲线（TPC）实验筛选信息量最大的温度处理组合。基于模拟的示例显示，优化设计比等间距温度设计更准确地还原 TPC，对非对称曲线和温度处理数较少的情形尤为明显，并能显著改善上限温度耐受的估计。该工具允许用户纳入热耐受极限与曲线形状的先验知识、其不确定性、可用处理数及温度间距的实际限制。