TPCdesign：热性能实验设计的 R 包

2026年9月30日，bioRxiv 发布预印本，研究人员开发了 R 包 TPCdesign，用于指导热性能曲线（TPC）实验的设计。该工具采用伪贝叶斯（稳健）D-最优实验设计方法，为 TPC 实验筛选信息量最大的温度处理组合。基于模拟的示例显示，优化设计比等间距温度设计更准确地还原 TPC，对非对称曲线和温度处理数较少的情形尤为明显，并能显著改善上限温度耐受的估计。工具允许用户纳入热耐受极限与曲线形状的先验知识、其不确定性、可用处理数及温度间距的实际限制。目前该预印本为最新进展。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。