bioRxiv 预印本· Bai, B., Zhou, X., Miyata, K., Shih, T.-C. ·· 15 小时前AI 评分12
深度学习预测大脑中动脉分叉动脉瘤全心动周期壁面剪切应力
Deep learning-based prediction of wall shear stress throughout the cardiac cycle in middle cerebral artery bifurcation aneurysms
AI 导读
研究提出STEP两阶段几何学习框架，先以11,656例稳态CFD预训练几何分词器、LaB-GATr骨干与WSS解码器，再用449例瞬态训练样本端到端微调，在57例主测试集上实现全周期WSS向量MAE 1.688 Pa、RMSE 2.877 Pa。
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