medRxiv 预印本· LANDRE, B., Silva, G. C., Fayosse, A., Meneghel Danilevicz, I., Lieb, W., Sabia, S., Singh Manoux, A., Sturmer, P. ·· 1 天前AI 评分22
利用UK Biobank常规临床数据识别慢性病成人衰弱风险
Use of routine clinical data in adults with chronic diseases for identifying risk of frailty: results from the UK Biobank study
AI 导读
基于UK Biobank 281,729名至少患一种慢性病的参与者（平均年龄57.9岁，54.7%为女性，5.8%存在衰弱），研究用12项常规低成本临床变量构建堆叠集成模型预测衰弱。在验证样本（N=93,910）中，仅筛查预测风险最高的20%人群即可识别55.6%的衰弱病例，较随机筛查提升2.78倍。该策略无需额外检测负担，可支持慢性病成人衰弱的规模化筛查。
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