medRxiv 预印本· Garcia-Agundez, A., Zhou, S., Pourian, J., Blebea, C., Daneshpajouhnejad, P., Dente, E., Shi, K., Pollet, S., Xia, F., Shi, X., Thombley, R., Fenton, C., Murray, S. G., Adler-Milstein, J., Schmajuk, G., Feng, J., Yazdany, J. ·· 1 天前AI 评分22
监测 AI 生成医疗文书编辑的框架：基于 268,379 次门诊就诊的编辑强度分析
A Framework to Monitor Editing of Artificial Intelligence-Generated Medical Documentation
AI 导读
一项基于单一学术医疗系统 268,379 次门诊就诊的研究，构建了从词汇编辑强度（Levenshtein 距离）、嵌入编辑强度（BERTScore）和临床编辑强度（UMLS 概念增删）三个维度刻画临床医生编辑 AI 生成文书行为的框架。
来源：medRxiv 预印本 · medrxiv.org