纳米孔蛋白质读出离子电流分析的计算策略：20种氨基酸分类与电荷二分类达93.3%

研究者开发了一套整合计算策略，用于处理含全部20种氨基酸的合成蛋白质构建体经纳米孔产生的离子电流信号，流程包括去噪、变数与定数分段的变化点检测，并用动态时间规整重心平均生成氨基酸特异性参考模板。基于分段统计特征的双向LSTM网络对20种氨基酸分类准确率仍有限，而基于电荷的二分类准确率达93.3%，成对分类显示带负电残基具有独特信号特征。研究还用profile隐马尔可夫模型刻画蛋白质易位的序列结构。