bioRxiv 预印本· Ye, Y., Li, X., Duan, H., An, Y., GUO, J. ·· 16 小时前AI 评分18
MINT：通过蛋白-配体相互作用多模态知识迁移预测酶辅因子特异性
MINT: Predicting Enzyme-Cofactor Specificity by Multimodal Knowledge Transfer from Protein-Ligand Interactions
AI 导读
研究人员提出多模态框架 MINT，结合蛋白序列特征与辅因子序列及图表示，采用渐进式适应策略，将预训练蛋白-配体相互作用模型的信息迁移至辅因子特异性预测任务。在固定平衡留出测试集上，MINT 整体表现最优（AUC = 0.932），在自然阳性率下的独立家族分层评估中复现该排名（合并 AUC = 0.939）。
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