medRxiv 预印本· Mlynczak, M., Korzeniewski, K., Rosol, M., Uchman Musielak, M., Barcz, E., Grzybowska, M. E., Sudol Szopinska, I., Kropshofer, S., Spinelli, A., Borycka, K. ·· 17 小时前AI 评分22
机器学习阻抗光谱在产后即刻检测产科肛门括约肌损伤的真实世界适配与外部验证
Real-World Adaptation and External Validation of Machine-Learning Impedance Spectroscopy for Immediate Postpartum Detection of Obstetric Anal Sphincter Injuries
AI 导读
一项基于机器学习的阻抗光谱模型在产后即刻场景完成前瞻性外部验证：全部检查在分娩后4小时内完成（94.3%在1小时内），对照后续EAUS，V2模型灵敏度86.2%、特异度92.7%、总体准确率90.0%。该模型此前经真实世界数据再训练（N=144）并单独评估（N=125），单独评估准确率为89.6%。研究者称其可作为临床OASI评估的客观辅助手段而非替代，仍需进一步验证普适性。
来源：medRxiv 预印本 · medrxiv.org