bioRxiv 预印本· He, J., Sui, J., Chen, Q., Hu, H., Tan, C. S. H. ·· 1 天前AI 评分18
sORF-Trans2MS：用于sORF翻译与MS支持微蛋白预测的双模块深度学习框架
sORF-Trans2MS: a two-module deep learning framework for sORF translation and MS-supported microprotein prediction
AI 导读
研究者开发了双模块深度学习框架sORF-Trans2MS，分别预测Ribo-seq支持的sORF翻译和MS支持但Ribo-seq未覆盖的微蛋白。模块I内部AUROC为0.870，独立GENCODE数据集上达0.930；模块II内部AUROC/AUPR为0.804/0.797，独立质谱数据集上为0.785/0.773。模型解读提示上游RNA上下文（AUG上游约50 nt信号）和蛋白N端起关键作用。
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