medRxiv 预印本· Patel, K., Beedala, P., Vora, D., Mehta, H. ·· 1 天前AI 评分18
研究揭示胸片AI公平性审计中的“幻影公平”：NLP提取标签可掩盖人群差异
Phantom Fairness: A Reproducible Audit of How Automatically Extracted Labels Can Conceal Demographic Disparities in Chest Radiograph Classifiers
AI 导读
一项基于NIH ChestX-ray14的4,376张胸片的研究发现，NLP从放射报告提取的标签会漏掉54%至59%经放射科医生确认的异常，且漏检并非随机，模型对这些阳性评分更低，从而掩盖自身错误。
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