bioRxiv 预印本· Yang, S., Pan, A., Shin, H., Chen, H., Zhang, Z., Shad, A., Huang, W., Liu, Y., Liu, W., Luo, H., Xu, C., Chen, J., Xu, M., Luo, W., Yu, H., Shen, L. ·· 1 天前AI 评分10
Scratch-AID+：面向瘙痒研究的自动化小鼠抓挠行为检测框架
Towards Robust Automated Mouse Scratching Behavior Detection for Itch Research
AI 导读
研究人员提出自动化小鼠抓挠检测框架 Scratch-AID+，涵盖经典 ResNet 检测器、视频基础模型任务自适应微调以及多模态大语言模型上下文学习三类方法。在公开数据集及跨实验室视频独立测试中，经典基线在稀疏抓挠事件下外部数据性能严重下降，而微调视频基础模型显著提升检测性能并弥合泛化差距，冻结多模态大语言模型仅凭少量示例即展现可用的开箱能力。
来源：bioRxiv 预印本 · biorxiv.org