基于代理辅助优化的传染病传播动力学模型参数推断方法

研究团队开发了一种代理辅助优化框架，利用贝叶斯优化减少传染病传播动力学模型参数推断所需的似然函数评估次数。在4、8、16个年龄组的年龄结构SEIR模型和210个仓室的轮状病毒传播模型上测试，模型维度越高改进越明显。轮状病毒模型中，代理贝叶斯优化约0.7小时达到基准，传统Nelder-Mead方法约需9.4小时。