Fold'EM：从冷冻电镜颗粒图像直接推断原子结构

Fold'EM 是一种推理时框架，将蛋白质生成模型的先验直接与 cryo-EM 颗粒图像结合，绕过密度重建和下游建模，从少量颗粒图像中确定原子模型。在合成与实验数据集上，该方法在已知颗粒取向和取向与结构联合推断的 ab-initio 场景下均能恢复准确原子结构。在异质数据集中，Fold'EM 还能从混合颗粒群体中解析不同构象状态，无需分别重建密度图并建模。