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原文
bioRxiv 预印本· Shin, J., Yoo, J., Cho, Y., Gupta, A., Mao, P.-H., Thakkar, K., Eddy, T. A., Chung, K. J., Kim, J., Jeon, H., Xie, J., Chung, D. ·· 11 小时前AI 评分8

空间组学中的循环数据分析:bioRxiv 预印本方法学综述

Circular Data Analysis for Spatial Omics

AI 导读

bioRxiv 发布预印本,系统梳理单细胞与空间组学中循环数据(如昼夜节律相位、细胞周期位置、细胞方向)的分析要点,涵盖循环量来源与观测单位、推断或预测目标、组织组成与残余空间依赖的区分及模型选择。文章介绍循环表示、推断、聚类、回归、机器学习和空间分析方法及配套 R 软件,并以阿尔茨海默病小鼠模型的昼夜节律峰值相位和人类卵巢癌潜在细胞周期位置的空间转录组案例加以说明。

来源:bioRxiv 预印本 · biorxiv.org