深度学习疫情暴发预警指标在真实流感住院数据上的评估

一项 medRxiv 预印本研究用 CDC 全美五十州及全国周度流感住院数据，评估了现有深度学习分岔预测模型，并构建了包含 R_t 估计与分岔点识别的数据处理流程。在滚动、扩展和固定长度窗口策略中，扩展窗口（长度 100）表现最佳，准确率 90.09%、精确率 72.86%、召回率 96.23%、F1 82.93%。结果表明这些模型可泛化到真实州级流感数据并支持在线/实时预测。