medRxiv 预印本· Dayal, R. R., Goklish, N. A., Adams, R., Rebman, P., Suttle, R., Garcia, M., Mega, J., de la Sierra, V. Q., Haroz, E. E. ·· 1 天前AI 评分12
美国印第安人社区医疗服务体系实施机器学习自杀风险识别模型的考量
Considerations for implementing a machine learning model for suicide risk in the health systems that serve American Indian communities
AI 导读
一项基于美国西南部印第安人卫生服务体系2019年10月至2021年10月急诊就诊EHR数据的研究，用决策曲线分析评估机器学习自杀风险识别模型的标准化净获益。在9,244名患者中，139人（1.5%）在就诊后90天内发生自杀未遂或死亡，人群特异性logistic回归模型净获益最高。研究认为以机器学习辅助现有自杀筛查具有可行性，但需阶梯式照护框架和培训以应对工作负荷与实施障碍。
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