SIMORGH：集合感知几何深度学习预测结合位点

2026年10月8日，bioRxiv发布预印本，介绍SIMORGH——一种集合感知的SE(3)等变几何学习框架，用于预测配体结合位点。该框架整合蛋白质构象集合信息，采用结构级等变编码器与轻量级集合级聚合模块的两阶段架构，可近线性扩展至大型多链复合物，面向apo态与隐蔽配体结合位点预测。目前该工作以预印本形式发布，尚无后续报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。