bioRxiv 预印本· Mokhtari, O., Naghsh Nilchi, A., Grüning, B., Karami, Y., Khakzad, H. ·· 1 天前AI 评分20
SIMORGH：面向apo态与隐蔽配体结合位点预测的集合感知几何深度学习框架
SIMORGH: Ensemble-Aware Geometric Deep Learning for Apo-State and Cryptic Ligand Binding Site Prediction
AI 导读
SIMORGH是一种集合感知的SE(3)等变几何学习框架，通过整合蛋白质构象集合信息预测配体结合位点，采用结构级等变编码器与轻量级集合级聚合模块的两阶段架构，可近线性扩展至大型多链复合物。
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