海马颗粒细胞能量与功能帕累托最优研究

2026年10月5日，bioRxiv发布一项预印本研究，基于信息论新指标，在真实离子通道分布的计算模型中考察海马齿状回颗粒细胞（GC）。研究显示，GC并未最大化计算能力，而是以Pareto最优方式在能量效率与模式分离功能之间取得平衡；未成熟GC采取不同权重的权衡，更偏重能量效率而非模式分离，但在其假定发育轨迹上仍保持Pareto最优。结果支持进化倾向于同时满足功能与能量需求的神经元。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。