海马颗粒细胞在Pareto最优前沿上平衡能量与功能

一项基于信息论新指标的研究显示，海马齿状回颗粒细胞（GC）在真实离子通道分布的计算模型中并未最大化计算能力，而是以Pareto最优方式在能量效率与模式分离功能之间取得平衡。未成熟GC则采取不同权重的权衡，更偏重能量效率而非模式分离，但在其假定发育轨迹上仍保持Pareto最优。结果支持进化倾向于同时满足功能与能量需求的神经元。