LLM结构推理预测蛋白突变效应

2026年10月12日，bioRxiv发布一项预印本研究，用同一蛋白同一替换在不同结合配体下的基准，评估大语言模型能否仅凭局部原子坐标推断突变效应。结果显示，表现最佳的LLM分组准确率与所评估的能量预测器及LLM驱动工具流程Biomni相当，但预测模式存在差异；多数模型在亲和力提升较大时分组准确率更高。结构干预支持模型对突变位点和配体信息的选择性依赖。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。