延迟嵌入与扰动恢复隐藏神经振荡

2026年10月13日，一篇bioRxiv预印本提出利用控制理论从部分观测中恢复隐藏神经振荡模式的方法。研究将延迟嵌入观测的Hankel矩阵分解为可观测性矩阵与轨迹矩阵，发现两者的秩对延迟嵌入方法可恢复的信息构成互补约束：延迟嵌入可提升可观测性秩，扰动则通过激发原本不活跃的模式提升轨迹秩。在仿真与人类ECoG数据中，Hankel DMD验证显示，扰动增加了快速衰减模式的估计数量，更大的延迟深度增加了可靠估计的模式数量，并在ECoG中扩展了其频率范围。目前该研究以预印本形式发布，尚未见后续报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。