通过延迟嵌入与扰动从部分观测中恢复隐藏的神经振荡模式

研究利用控制理论将延迟嵌入观测的Hankel矩阵分解为可观测性矩阵与轨迹矩阵，发现两者秩对延迟嵌入方法可恢复的信息构成互补约束：延迟嵌入可提升可观测性秩，扰动则通过激发原本不活跃的模式提升轨迹秩。在仿真与人类ECoG中，Hankel DMD验证显示扰动增加了快速衰减模式的估计数量，而更大的延迟深度增加了可靠估计的模式数量，并在ECoG中扩展了其频率范围。