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AI模型基于电子病历筛查原发性醛固酮增多症
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AI 综述
2026年10月8日，medRxiv发布一项预印本研究，提出基于纵向电子健康记录（EHR）的AI预筛查工具，用于预测原发性醛固酮增多症（PA）诊断。该工具在22,264例患者中评估，AUROC为0.709（95% CI 0.688-0.730），ECE为0.037；在0.5阈值下特异性为71.6%，假阳性率28.4%。在1,279,455例高血压成人测试队列中，模型识别出5,295例（0.4%）进入首轮筛查。目前该研究为预印本，尚未见同行评议或后续验证报道。
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最新进展10月8日 08:00
medRxiv预印本显示AI筛查工具在22,264例中AUROC为0.709，识别0.4%高血压成人进入首轮筛查。报道时间线
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10月8日
- medRxiv 预印本基于纵向电子健康记录的原发性醛固酮增多症 AI 筛查方法
一项基于电子健康记录（EHR）的 AI 预筛查工具在22,264例患者中预测原发性醛固酮增多症（PA）诊断，AUROC为0.709（95% CI 0.688-0.730），ECE为0.037。在0.5阈值下特异性达71.6%，假阳性率28.4%。在1,279,455例高血压成人测试队列中，该模型识别出5,295例（0.4%）进入首轮筛查。
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