medRxiv 预印本· Lee, F. G., Choudhary, A., Li-Han, L. Y., Varghese, C., Larson, E. L., Perry, W. R. G., Bancos, I., Foster, T. R., McKenzie, T. J., Salehinejad, H., Thiels, C. A. ·· 1 天前AI 评分22
基于纵向电子健康记录的原发性醛固酮增多症 AI 筛查方法
AI-Based Screening Approach for Primary Aldosteronism Using Longitudinal Electronic Health Records
AI 导读
一项基于电子健康记录（EHR）的 AI 预筛查工具在22,264例患者中预测原发性醛固酮增多症（PA）诊断，AUROC为0.709（95% CI 0.688-0.730），ECE为0.037。在0.5阈值下特异性达71.6%，假阳性率28.4%。在1,279,455例高血压成人测试队列中，该模型识别出5,295例（0.4%）进入首轮筛查。
来源：medRxiv 预印本 · medrxiv.org