噬菌体表型分析新方法：动态追踪噬菌斑扩展

2026年10月8日，bioRxiv发布一项预印本研究，提出一种通过追踪噬菌斑扩展动态进行噬菌体表型分析的新方法。研究者利用消费级平板扫描仪和开源计算机视觉软件，连续追踪噬菌斑扩展，实现低成本、可扩展的检测。通过对BASEL大肠杆菌噬菌体集合拟合五参数模型，捕捉到各细菌生长阶段的噬菌斑扩展动态。结果显示，噬菌斑初始扩展速率与病毒基因组大小呈负相关，且与液体培养中的细菌崩溃时间不相关；仅凭动态噬菌斑参数即可用随机森林分类器以72.1%准确率预测噬菌体分类科，而传统终点噬菌斑大小无预测能力。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。